Welcome-球速(体育科技有限公司)-Agentic AI来了,高性能RISC
2026-08-10 13:07:47||273次|新闻资讯

【导读】跟着AI从年夜模子走向智能体(Agentic AI),CPU正于从头成为整个AI体系的焦点。就好比,近来英特尔就说跟着AI从模子练习迈向推理及智能体运用,数据中央正于履历新一轮架构重构。于这一历程中,CPU再也不只是辅助脚色,而是从头成为AI基础举措措施的调理中央及节制中枢。

RISC-V作为开放且极具拓展性的指令集,正于于Agentic AI时代争取愈来愈多的界说权。

2026年WAIC时期,于芯原主理的“RISC-V及物理智能论坛”上,灵睿智芯结合开创人、副总裁李华庆缭绕Agentic AI时代CPU的新定位、高机能RISC-V的成长趋向,以和灵睿智芯于高机能RISC-V CPU范畴的结构举行了分享。

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智能体时代,CPU从头成为体系焦点

李华庆认为,本年以来,跟着Agentic AI的成长,AI已经经从 会谈天 逐渐蜕变为 会干事 ,真正最先成为出产力东西。

与天生式AI比拟,智能体最年夜的变化其实不仅仅来自负模子(Model),更主要的是缭绕模子运行的一整套Agent框架(Harness)。这一层卖力智能体之间的调理、协同、使命履行以和体系治理,而这些事情险些都需要CPU完成。

例如,智能体运行历程中触及的年夜量体系级使命,包括多智能体调理、沙盒创立与销毁、权限治理、状况监控、安全断绝等,都依靠CPU完成;CPU还有负担着智能体影象治理的主要职责;短时间影象中的KV Cache、超长上下文治理需要CPU协调;持久影象触及向量数据库、常识图谱、外部常识库的拜候及检索,一样由CPU卖力调理;不管是网页抓取、剧本履行,还有是各种东西挪用(Tool Calling),素质上都是CPU最擅优点理的事情。

是以,于Agentic AI时代,CPU已经经再也不只是AI加快器的 辅助脚色 ,而成为整个智能体运行框架的节制中央。

CPU最先更多介入AI推理

CPU于年夜模子推理历程中的作用也正于连续加强。李华庆暗示,于天生式AI时代,CPU重要卖力数据预处置惩罚、后处置惩罚以和I/O调理,年夜部门计较使命仍由GPU或者AI芯片负担。跟着年夜模子技能不停演进,愈来愈多推理使命最先由CPU介入完成。

例如,对于在 唐代从哪一年到哪一年、共有几多位天子 这种不变、不随时间变化的常识,体系彻底可以由CPU联合缓存及数据库直接完成查询,而无需再次挪用年夜模子举行推理,不仅可以或许降低推理延迟,也能削减总体功耗。

跟着CPU愈来愈深度地介入推理流程及智能体运行框架,它正于成为下一代AI体系新的机能瓶颈,也是以从头成为架构优化的重点。

RISC-V为智能体提供可扩大计较平台

面临智能体及具身智能日趋繁杂的运用场景,传统通用CPU愈来愈难统筹所有营业需求。李华庆认为,于摩尔定律放缓、工艺盈余逐渐削弱的配景下,将来晋升计较效率的主要标的目的已经经从纯真依靠进步前辈制程,转向软硬协同设计。

RISC-V最年夜的上风,恰是开放、可扩大及可定制。开发者可以针对于差别运用场景增长专用指令及硬件模块,让CPU越发切近详细营业,实现范畴专用优化,而不是依赖一颗彻底通用的处置惩罚器笼罩所有运用。

对于在海内财产而言,RISC-V既具有自立可控能力,又可以或许连结与全世界生态兼容,为智能体时代提供了新的技能线路。

李华庆认为,Agentic AI自然需要年夜量针对于场景的架构立异,而RISC-V开放指令集为这些立异提供了充实空间,不管是流水线优化、专用计较单位,还有是体系级协同,均可以缭绕详细运用举行结合设计。

高机能RISC-V最先进入数据中央

最近几年来,RISC-V生态连结高速成长,介入企业不停增长,产物类型也愈来愈富厚。不外,李华庆指出,2025年之前,年夜大都RISC-V产物仍重要集中于MCU、IoT及AIoT等嵌入式市场。

虽然包括NVIDIA于内的国际厂商每一年部署数十亿颗RISC-V内核,但更多负担的是节制器等辅助功效,其自身附加值其实不高。

整个财产也意想到了这一问题。2024年,RISC-V国际社区正式核准RVA23规范,引入虚拟化、向量扩大等一系列面向高机能CPU的主要特征,为办事器及数据中央运用奠基基础。

自2025年以来,高机能RISC-V CPU最先密集发布。包括阿里达摩院推出玄铁C930,随后又发布玄铁C950;2026年,灵睿智芯也正式发布首款高机能RISC-V CPU内核。跟着CPU IP逐渐成熟,面向办事器的数据中央级RISC-V芯片也最先陆续呈现。

李华庆认为,高机能RISC-V已经经进入财产成长的新阶段。

智能体时代需要如何的CPU?

于李华庆看来,一颗面向Agentic AI的高机能CPU,需要同时满意AI计较、体系治理以和开放扩大等多方面能力。

从计较模式来看,智能体属在典型的混淆计较(Hybrid Computing)。

除了了传统矩阵计较以外,还有包罗Token处置惩罚、数据治理、使命调理以和年夜量节制逻辑,是以CPU不仅需要具有基础AI计较能力,还有需要提供富厚的扩大接口,撑持针对于差别运用增长专用加快模块,而这恰是RISC-V架构最年夜的上风。

超深、超宽流水线晋升处置惩罚能力

为了晋升处置惩罚器吞吐能力,灵睿智芯重点优化了CPU流水线设计。李华庆将CPU流水线比作汽车出产线:一条设计优异的流水线可以拥有上百道工序,但若物料供给不足,终极产能仍旧没法晋升。

除了了增长流水线深度以外,更主要的是提高每一个周期可以或许处置惩罚的指令数目,确保流水线始终连结高使用率。

据先容,灵睿智芯P100 CPU采用跨越20级的超深流水线设计,同时撑持每一周期8条指令取指、8条译码以和至多10条指令发射,属在今朝业内流水线最深、发射宽度最年夜的RISC-V CPU设计之一。

多线程成为智能体的主要能力

除了了流水线设计,多线程也是灵睿智芯重点结构的标的目的。李华庆先容,同时多线程(SMT)技能与x86超线程道理近似,可让一个物理焦点同时履行多个线程。这一技能特别合用在数据库拜候、智能体调理等I/O密集型场景。

因为CPU计较速率远高在I/O速率,传统单线程处置惩罚器常常需要等候数据返回,致使计较资源闲置。多线程则可以或许使用等候时间切换到其他使命,提高总体资源使用率。对于在数据库等典型I/O密集型运用,多线程可带来约50%至80%的机能晋升。

他用厨房举行了类比:假如一名厨师只有一位配菜员,年夜量时间城市华侈于等候食材上;而增长多名配菜员以后,厨师可以连续炒菜,总体效率将显著晋升。

今朝,灵睿智芯已经经实现单核四线程设计,也是全世界少数撑持单核四线程RISC-V CPU的企业之一。

李华庆暗示,包括NVIDIA以和海内多家科研机构也都已经经最先结构多线程技能,这申明智能体时代对于在CPU并发能力提出了新的要求。

永劫间运行,对于靠得住性提出更高要求

跟着智能体连续运行时间不停增长,CPU靠得住性的主要性也进一步晋升。李华庆认为,智能体凡是需要持续运行较永劫间,履行繁杂的决议计划链,一旦底层硬件发生过错,就可能于整个推理历程中不停累积及放年夜。

是以,企业级CPU不仅需要可以或许检测过错,还有要可以或许快速断绝妨碍,甚至实现主动修复。

据相识,灵睿智芯已经经于CPU内核层面实现了硬件级过错检测、自愈及恢复机制,以满意企业级AI体系对于靠得住性的要求。

面向数据中央打造国产高机能RISC-V CPU

末了,李华庆先容了灵睿智芯的成长环境。灵睿智芯建立在2025年,是一家专注在全栈自研RISC-V CPU内核、Chiplet及芯片产物的企业,焦点团队重要来自IBM,持久从事超年夜范围处置惩罚器研发,于CPU架构设计、软硬协同优化以和端到端解决方案方面堆集了富厚经验。建立一年多以来,公司已经完成两轮融资,累计融资金额跨越3亿元。

技能方面,公司已经完成多个要害节点验证,包括于FPGA平台乐成运行类操作体系,于更年夜范围FPGA及仿真平台完成SPEC CPU2017测实验证。今朝,公司已经形成以高并发、多线程、超深超宽流水线以和企业级靠得住性为焦点特点的高机能RISC-V CPU产物系统。

李华庆暗示,通常Arm Neoverse N二、N3可以或许笼罩的运用场景,高机能RISC-V一样具有竞争能力。同时,依托RISC-V开放架构,公司还有将继承摸索存算一体、光计较等新型计较架构的交融立异,为下一代智能计较提供更多可能。

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